Table 1. Results of confirmatory factor analysis

Observatory variables and latent variables Standard estimate S.E. C.R. p SMC
· 해외에서 확진자가 대폭 감소한다면 항공여객은 증가 COVID-19 확진감소 .739 .062 13.857 *** .546
· 일일 확진자수가 50명 미만이면 항공여객은 증가 .918 .066 17.458 *** .842
· 일일 확진자수가 100명 미만이면 항공여객은 증가 .811 - - - .657
· 자가 격리가 해제된다면 항공여객은 급격히 증가 CIQ 격리조치 완화 .682 .047 13.714 *** .466
· 7일 미만으로 자가 격리가 감소하면 항공여객은 증가 .913 - - - .834
· COVID-19 사전검사제도만 없어도 항공여객은 증가 .863 .048 19.807 *** .745
· 항공사가 1개 좌석씩 거리두기가 필요함 항공 방역 .833 - - - .694
· 항공사는 일별 탑승객수를 적절히 제한해야 함 .811 .053 16.594 *** .658
· 항공사가 탑승절차 전과정 방역을 철저히 해야 함 .785 .053 15.805 *** .616
· 항공사는 기내 방역을 철저히 해야 함 .840 .057 17.477 *** .705
· 탑승과정이 혼잡하지만 않으면 항공여객은 증가 .841 .057 17.526 *** .708
· 셀프서비스기술 덕에 항공권 비용을 감소 효율성 .805 .071 14.894 *** .648
· 셀프서비스기술 덕에 체크인 업무 속도 증가 .774 .079 14.203 *** .599
· 셀프서비스기술은 여객의 공항 대기시간을 감소 .798 - - - .636
· 셀프서비스기술은 혼잡도 감소 및 감염병 예방이 가능 확신성 .847 - - - .717
· 셀프서비스기술은 제한된 시간에 더 많은 승객을 처리 .780 .044 16.214 *** .609
· 셀프서비스기술은 비대면 체크인 서비스가 증가함 .767 .053 15.792 *** .588
· 셀프서비스기술을 몇 번 사용하면 금새 익숙해짐 기술기반 셀프서비스 용이성 .891 - - - .794
· 셀프서비스 장비 이용 안내가 매우 잘 되어 있음 .756 .048 16.098 *** .571
· 셀프서비스 장비 사용 시 직원의 도움이 거의 필요 없음 .844 .049 19.518 *** .713
· 승객은 편리하게 비대면으로 셀프체크인이 가능함 기술기반 셀프서비스 유용성 .883 .109 14.099 *** .780
· 향후 셀프서비스기술은 탑승수속의 주류가 될 것임 .896 .098 14.207 *** .803
· 비대면 셀프서비스는 승객 건강을 지키는 주요 수단임 .709 - - - .502
· 나는 셀프서비스기술 사용을 선호함 기술기반 셀프서비스 사용의도 .811 - - - .657
· 향후 셀프서비스기술 사용 빈도는 증가할 것임 .787 .070 15.230 *** .619
· 항공방역을 위해 셀프서비스기술 사용을 적극 권장함 .774 .062 14.882 *** .598
· 백신여부와 상관없이 셀프서비스기술을 선호함 .809 .068 15.806 *** .654
· 셀프서비스기술은 미래 탑승수속의 원칙이 될 것임 .772 .078 14.835 *** .596