Table 6. Confusion Matrix on machine learning model forecasts 단위 : 품목

기 존		예측		계
기 존		발생	미발생	계
실제	발생	①810	262	1,072
실제	미발생	230	②595	825
계		1,040	857	③1,405
k-NN		예측		계
k-NN		발생	미발생	계
실제	발생	882	188	1,070
실제	미발생	128	692	820
계		1,010	880	1,574
LDA		예측		계
LDA		발생	미발생	계
실제	발생	758	312	1,070
실제	미발생	159	661	820
계		917	973	1,419
DT		예측		계
DT		발생	미발생	계
실제	발생	800	270	1,070
실제	미발생	151	669	820
계		951	939	1,469
SVM		예측		계
SVM		발생	미발생	계
실제	발생	812	258	1,070
실제	미발생	181	639	820
계		993	897	1,454
LR		예측		계
LR		발생	미발생	계
실제	발생	768	302	1,070
실제	미발생	143	677	820
계		911	979	1,445

주 : 계③는 ① + ②임, 810+595 = 1,405